Python中級者レベルになるためには？〜プログラミング初心者の脱却

こんにちは！

今回の記事では、Pythonの中級者へ目指す方に向けて、Python中級者レベルになるためにはどのようなことをすれば良いのか？中級者とはどのくらいのレベルなのかについて詳しく解説したいと思います。

Progateなどのプログラミング学習を一通り終わった方で

「これからは何を勉強したらいいのだろう」

と、お悩みの方が多いと思います。

学習サイトでは、初心者レベルのものがほとんどです。

そのため、その後をどのように学習して良いのか悩んでしまうと思います。今回の記事では、このような方のために、Pythonの中級者レベルについて解説します。

Python初心者と中級者のスキルレベルの違い

まずは、Python初心者と中級者レベルの違いについて解説します。

Pythonを学び始めたばかりの初心者と、ある程度スキルが身についてきた中級者では、どのような違いがあるのでしょうか？

初心者と中級者の違いは、単にコードを書いた量や学習時間だけではなく、「コードの質」や「効率性」、さらには「理解度の深さ」にも大きく関わっています。

初心者と中級者の特徴を比べてみましょう！

Python初心者の特徴

初心者は、Pythonの基本を学び始めたばかりで、まだプログラミングの仕組みを理解する段階にあります。初心者の特徴をいくつか挙げてみましょう。

基本的な文法の理解している

初心者は、Pythonの基本的な構文を理解し始めた段階です。たとえば、変数に値を代入したり、条件分岐（if文）や繰り返し処理（for文やwhile文）を使って、簡単な処理を行うことができます。たとえば、次のようなコードを扱えるようになります。

# 変数と条件分岐
x = 10
if x > 5:
    print("xは5より大きい")

小さなスクリプトの作成ができる

Python初心者は、簡単な計算や小さなプログラムを作成することができます。

例えば、加算や減算を行う計算機を作ったり、簡単なリストの操作をしたりすることができる段階です。ただし、複雑なシステムや大規模なプロジェクトに取り組むことはまだ難しいと感じることが多いです。

# リストの操作
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(numbers)
print("合計:", total)

限られたライブラリの使用ができる

Python初心者は、Pythonの標準ライブラリや簡単な外部ライブラリなら使うことができるでしょう。

たとえば、mathやrandomといった基本的なライブラリを使って簡単な計算やランダムな数字の生成を行います。しかし、より高度なライブラリやツールを使いこなすことは、まだ少しハードルが高いと感じるかもしれません。

import random
print(random.randint(1, 100))  # 1から100のランダムな整数を表示

Python中級者の特徴

続いて、Python中級者の特徴についてみていきましょう。

中級者になると、プログラミングの基礎がしっかりと身についており、コードの書き方が効率的かつ洗練されてきます。中級者の特徴は次の通りです。

コードの最適化とリファクタリング

Python中級者は、コードを効率的に書く方法を理解しています。

冗長なコードを避け、より簡潔で分かりやすいコードを書くことができるようになります。たとえば、長いコードを関数化することで、再利用性を高め、保守性の良いコードを作成します。

# 冗長なコード
a = 10
b = 5
c = a + b
d = c * 2
print(d)

# 改善されたコード（関数化）
def calculate(a, b):
    return (a + b) * 2

print(calculate(10, 5))

データ構造とアルゴリズムの理解

Python中級者は、Pythonのさまざまなデータ構造（リスト、辞書、タプル、セットなど）を使いこなし、必要に応じて適切に使い分けます。

たとえば、データを扱う際に、どのデータ構造を選ぶべきかを理解し、効率よくプログラムを作成することができます。また、アルゴリズム（検索やソートなど）の基本を理解し、それを活用して問題を解決します。

# 辞書を使ったデータ管理
person = {'name': 'Alice', 'age': 30}
print(person['name'])  # 'Alice'

オブジェクト指向プログラミング（OOP）の理解

Python中級者は、オブジェクト指向プログラミング（OOP）の基本を理解しており、クラスやインスタンスを使って、コードをより構造化することができます。

これにより、コードの再利用性や保守性が高まり、複雑なアプリケーションを効率よく作成できるようになります。

class Dog:
    def __init__(self, name, breed):
        self.name = name
        self.breed = breed

    def bark(self):
        print(f"{self.name} says woof!")

dog1 = Dog("Rex", "German Shepherd")
dog1.bark()

エラーハンドリングとデバッグ

Python中級者は、コードを書くときに予期しないエラーを適切に処理する方法を理解しており、デバッグ技術を駆使して問題を迅速に解決できます。

例えば、try/exceptブロックを使ってエラーを処理し、プログラムがクラッシュすることなく実行できるようにします。

try:
    x = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("ゼロで割り算をしようとしました。")

Python中級者に必要なスキル一覧

これまで、Pythonの初心者と中級者の特徴について説明しました。中級者の特徴では、どのようなスキルがある人が中級者なのかを説明しました。

しかし、Python中級者の身につけているスキルはさらにあります。すべてを詳細に解説するのは時間がかかるので、一覧にして簡単に説明します。

上記はPythonで必要なスキルだけを抜粋しました。

しかし、Pythonだけに限らずITの幅広い知識を身につける必要もあります。サーバーやネットワーク、DBなどのインフラ技術やプロジェクトマネジメント、HTML/CSSなどのフロント技術など学ぶべき内容は多くあります。

Pythonの中級スキルを身につけるには？

これらのPythonの中級スキルを学習するにはどうすればいいでしょうか？

おすすめは、「Python WebAcademy」です。

Python WebAcademyでは、Pythonの基礎からアーキテクチャなどの応用的な内容まで幅広く学べます。また、ブラウザ上で直接Pythonコードを試すことができ、実践的なスキルを身につけることが可能です。

以下のようなカリキュラムがあります。

• Pythonの基礎
• ソフトウェアアーキテクチャ
• アルゴリズム
• リーダブルコード
• メモリ管理

上記のように、Pythonで中級者レベルの内容を学ぶことができます。

さらに、ブラウザでPythonコードを直接実行できるので、ハンズオンで学習することができます。

Pythonの学習をしたい方や中級者レベルを目指す方はぜひお試しください！

まとめ

ここまで、Python中級者について解説しました。

Python中級者を目指すためには、単にコードを書く量を増やすだけでは不十分です。中級者のスキルは、コードの質や効率性、データ構造とアルゴリズムの理解、オブジェクト指向プログラミングの実践といった基礎的な要素に加え、実際のプロジェクト経験やライブラリの活用、デザインパターンなどを学ぶことが重要です。

中級者になるための道は一歩一歩進んでいくものです。学び続け、手を動かし、実践的な問題を解決し続けることで、確実にスキルを向上させることができるでしょう。

Pythonを使った楽しい学習と、プロジェクト開発を通じて、中級者としての一歩を踏み出してください！

ここまでお読みいただきありがとうございました。